整体框架

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• hexo+github+netlify+cloudflare

• 博客生成框架

  它的作用是将用户的输入转化成一个网站目录
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  • 由一些html文件、css文件以及js文件组成的目录结构（前端三件套）

• 文件托管平台
  能够让我们把文件存储在云端，并提供相应的访问和修改的接口

• 站点部署服务

  将一个已经成形的网站部署到互联网上，让网络上的其他主机能够正常访问（最简单的事github，上的github pages，但是这个方式国内的访问速度极慢，此教程中我们使用netlify作为我们部署站点的服务提供商，而把github仅仅作为一个托管文件的场所）

  • netlify除了直接部署静态网络的功能之外，还支持动态的构建网站，也就是我们可以自定义一个构建网站的脚本，比如我们后面会使用的 npm run clean &&npm run build这个脚本，它会先清除之前已经构建好的静态网站，然后重新从头构建，以防某些地方的更新不到位

• CDN加速服务

遇到的错误

Error: Spawn failed

FATAL Something’s wrong. Maybe you can find the solution here: https://hexo.io/docs/troubleshooting.html

概念

• 国考：是指中央直属行政单位公务员招录考试。例如税务、海关、部委等中央直属部门。

• 省考：是指省级管理机关公务员招录考试，例如省工信厅、市县级人民政府组成部门。

• 联考：是指统一在2-3月份举办的各省省考。

• 统考：是指2-3月份举办且试卷统一命制的各省省考。

综上所述：国考与省考并列，省考包括联考，联考包括统考。

国考省考不同点：考试时间不同，单位隶属序列不同、单位级别不同、待遇不同、考试题目略有差别。

​ 今年国考，预计10月底左右开始报名，11月底或12月初进行笔试。

常见代码块

合并数据表

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#选取基本信息表和公开课教学表并合并
basic_info_df=all_dataframe_dict['基本信息'].copy()
subject_teach_df=all_dataframe_dict["公开课教学"].copy()
merge_df=pd.merge(basic_info_df,subject_teach_df,on='关联主键',how='left')

#从all_dataframe_dict中取出基本信息表，本人奖项表
basic_info_df=all_dataframe_dict["基本信息"].copy()
reward_info_df=all_dataframe_dict["本人奖项"].copy()
#合并数据表
merge_df=pd.merge(basic_info_df,reward_info_df,on='关联主键',how='left')

柱状图相关

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#基于"基本信息”表的"民族"字段进行统计分析
df_basic_info = all_dataframe_dict["基本信息"].copy()
nation_count = df_basic_info.groupby("民族")["关联主键"].nunique().reset_index()
nation_count.columns = ["民族","人数"]

#按照人数进行排序
nation_count = nation_count.sort_values('人数',ascending=False)

#制作柱状图进行展示
plt.figure(figsize=(10,6))
sns.barplot(data=nation_count,x="民族",y="人数",palette="viridis")
plt.title('我校各民族教师的人数统计')
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

#展示统计结果
nation_count

• 学习笔记

不同类型的代码需要写在不同的地方

什么是宏：

宏是一种功能非常强大的文本展开工具；

linux目录结构

• linux文件系统没有盘符的概念，就是没有C盘，D盘等等，所有的文件入口是从根目录开始
• 系统自带的文件不要删或者修改

linux命令（重点）

命令格式：command -option paramaters

绝对路径：从根目录开始

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